Тенденция 5: Кабина с поддержкой большой модели, новое поле битвы для умного кабины
Большая модель даст интеллектуальной кабине глубокую эволюцию
Принимая большую модель технологии - это всеобъемлющий и быстро формирующий консенсус вИндустрия индустрии транспортных средствПолем С момента появления CHATGPT этот феноменальный масштаб крупномасштабный модельный продукт привлек широкое внимание всех слоев общества, и индустрия быстро развивалась, возглавив новую промышленную революцию.
Умная кабина была бы хорошей отправной точкой для более крупных моделей. В настоящее время интеллектуальная кабина, как высоко автоматизированная и информационная среда, имеет большое количество данных и сценариев обслуживания, которые можно добывать и использовать, что является одной из основных областей технологических инноваций и конкуренции интеллектуальных транспортных средств.
Большая модель обеспечивает более точное распознавание и понимание голосового помощника в автомобиле
Многие автомобильные компании полагаются на технологии распознавания речи для достижения крупной модельной посадки. Поскольку CHATGPT в крупных технологических продуктах имеет очевидную функцию диалога и вспомогательные атрибуты, он обладает высокой степенью адаптивности к модулю голосового помощника в интеллектуальной кабине.
Первый,Большие модели обеспечить более точное и плавное распознавание речи.
Во -вторых, крупные модели имеют более богатый резерв знаний и более сильную семантическую способность понимания.
Кроме того, моделируя выражение и эмоции человеческого языка, большая модель может сделать автомобиль голосового помощника более естественным и дружелюбным.
Большая модель дает интеллектуальному мультимодальному взаимодействию кабины глубокое взаимодействие
Мультимодальная технология крупной модели может всесторонне обрабатывать различные типы данных, такие как голос, зрение и прикосновение, и еще больше улучшить применение интеллектуальной кабины в автомобильной области.
В распознавании речи и обработке естественного языка крупные модели могут обеспечить более точные функции распознавания речи
В области визуального распознавания и обработки изображений большая модель может анализировать и обрабатывать данные изображения в кабине с помощью технологий глубокого обучения и компьютерного зрения, определить выражения лица водителя, жесты и другие невербальные интерактивные сигналы и преобразовать их в соответствующие команды и обратная связь.
С точки зрения тактильного восприятия и обратной связи, большая модель может дополнительно повысить способность отклика сиденья, анализируя информацию о тактильном восприятии, такую как данные датчика сиденья и сигналы вибрации.
Мультимодальная большая модельная технология объединяет различные типы датчиков внутри и за пределами кабины, анализируется и синтезирует различные типы данных, ощущает потребности пассажиров и водителей всесторонним образом и предоставляет профессиональные услуги.
Большие модели управляют более персонализированным, интеллектуальным опытом кабины
Интеллектуальная каюта предоставляет тысячи персонализированных индивидуальных услуг с помощью использованияAI большие модели.
Персонализация распознавания речи
Персонализация развлекательной системы
Персонализация помощи водителя
Большая модель делает умную каюту более функциональной
Интеллектуальная функция управления окружающей средой кабины: большая модель AI будет интегрировать датчики температуры и влажности, мониторы качества воздуха и другие данные, чтобы ощутить фактическую температуру, влажность и условия воздуха в кабине.
Интеллектуальная функция управления здоровьем в кабине: комбинируя личные данные о здоровье пассажира и информацию о среде кабины, модели AI Grand могут предоставить персонализированные решения для управления здравоохранением.
Интеллектуальная функция службы в области развлечений и информационных услуг.
Функция мониторинга и технического обслуживания транспортных средств:AI большая модель Позволяет системе мониторинга состояния транспортных средств для повышения эффективности обслуживания салона.
Есть еще много трудностей и проблем в полном соединении больших моделей с интеллектуальными домиками
Крупные модели должны бросить вызов более высоким требованиям к вычислительной мощности
Есть все еще большие проблемы на уровне вычислительной поддержки мощности для большой модели доступа к интеллектуальной кабине.
(1) Большие модели глубокого обучения обычно содержат миллиарды или даже десятки миллиардов параметров, и предприятиям труднее получить массовую учебную вычислительную мощность.
(2) Крупные приложения модели требуют более высокой поддержки мощности облачных вычислений.
(3) Спрос на бортовую вычислительную мощность для крупных моделей также значительно увеличился.
Разработка алгоритма также является сложностью крупной модельной посадки
Интеллектуальная кабина с большой моделью имеет высокие требования к разработке алгоритма.
Во-первых, мультимодальное взаимодействие выдвигает более высокие требования к технологии алгоритма. Мультимодальные взаимодействия вводят большие объемы, более высокое качество и более разнообразные данные, и, следовательно, необходимо оптимизировать разработку алгоритма и конфигурацию аппаратного обеспечения для повышения производительности модели, обобщения и скорости отклика.
Во-вторых, цель разработки алгоритма состоит в том, чтобы обеспечить в реальном времени, стабильность и надежность информации данных во время вождения.
Конфиденциальность является главным приоритетом
По мере того, как сложность интеллектуальных домиков и пользовательских данных увеличивается, проблемы конфиденциальности и безопасности будут сосредоточены. Применение технологии крупной модели позволяет интеллектуальной кабине использовать многосенсорные данные для мультимодального глубокого взаимодействия.
Применение больших моделей в кабине требует многоканальной безопасности данных. Получение более крупных моделей в автомобиль лучше потребует решения проблем потребителей по поводу конфиденциальности и безопасности.
Автомобильные компании активно продвигают посадку крупных моделей в салоне
Под общей тенденцией автомобильной интеллектуальной трансформации автомобильные компании изложили большие модели для входа в интеллектуальную кабину. Автомобильные компании, частично благодаря собственным исследованиям и разработкам, и частично в сотрудничестве с технологическими компаниями, способствовали доступу крупных моделей к интеллектуальным каютам и способствуют развитию интеллектуальных обновлений автомобилей.
Тренда шесть: Архуд ускоряется и, как ожидается, станет новым экраном для умных автомобилей
Архуд обеспечивает более безопасное и более богатое умное вождение автомобиля и взаимодействие
HUD In-транспортативной промышленности-это технология, которая представляет информацию о вождении. HUD-это аббревиатура Head-Updisplay, то есть система дисплея.
Arhud, который приносит более богатый информационный дисплей и более глубокий интеллектуальный опыт вождения, станет важным будущим направлением развития автомобиля HUD.
На фоне непрерывного углубленного развития интеллектуального вождения и интеллектуального кабины Arhud станет тенденцией технологической эволюции и окончательной формой HUD в будущем благодаря своей более широкой области отображения, больше сценариев применения, а также более богатых и глубже Взаимодействие человека с компьютером и помощь вождения.
По сравнению с традиционным HUD, Arhud имеет более широкую область визуализации и лучшую возможность отображения.
Хотя традиционные чуд и круты могут проецировать информацию о вождении и снизить частоту водителей, которые в определенной степени смотрят на приборную панель, их сущность по -прежнему остается простой миграцией данных центрального управления транспортными средствами и инструментов, которые не могут удовлетворить растущий спрос потребителей Умный кабина и интеллектуальный опыт вождения.
HUD в транспортном средстве находится в периоде быстрой популярности, и структура роста итерации в направлении Архуда
Многочисленные факторы, такие как рост спроса и технологический прогресс, совместно стимулируют ускоренное развитие отрасли Arhud
Многочисленные факторы работают вместе, чтобы стимулировать быстрое развитие Архуда. Около 80% информации, воспринимаемой людьми, получается по видению. В качестве обновленной и более продвинутой формы разработки автомобиля HUD Arhud интегрирует виртуальную информацию с реальными сценами, чтобы обеспечить более богатое информационное отображение и более глубокое интеллектуальный опыт взаимодействия человека с компьютером.
Что касается спроса, Arhud предоставляет более интуитивно понятный опыт «взаимодействия с человеческим компьютером», и потребители имеют сильную субъективную готовность платить. С обновлением потребительского спроса познание автомобилей изменилось от «транспортных средств» до «частного третьего пространства», а автомобилям также получают более сильные интерактивные атрибуты.
Время сообщения: 22-22 января